10.3969/j.issn.1000-3428.2005.06.060
一种新颖的眼部状态识别方法
在疲劳驾驶检测中,对眼部状态的判断是关键的步骤之一.为了对眼部状态进行有效的识别,提出了一种新颖的眼部状态识别方法.该方法用眼部图像中的某些点的纹理单元的N.值作为输入特征值,用径向基函数神经网络(RBF)作为分类器.为了进一步提高分类的准确性,又采用了Bagging方法.试验结果表明,该方法易于实现,准确度高,速度快,不受光照条件的影响,可以应用于实际.
眼部状态识别、纹理单元、RBF神经网络、Bagging算法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69975003;中国科学院知识创新工程项目
2005-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
166-167,170