基于神经网络的价值预测方法

摘要：

利用BP神经网络的并行性、容错性、自学习的特点,尤其是以任意精度逼近任何连续的非线性函数的功能,针对箱体振荡股票进行短期股价预测,同时引入了另一个诊断神经网络,评估预测神经网络的预测可信度,综合拟定操作策略.仿真试验表明,该方案是可行的.

关键词：价值预测、神经网络、仿真、自学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河南省自然科学基金0311011300

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162