基于高斯混合模型的非母语说话人口音识别

摘要：

针对云南境内白族、纳西族、傈僳族3个典型的少数民族及汉族普通话语音,采用了高斯混合模型来训练每个民族的口音模型,并用少量的测试语音来获得较为满意的口音分类识别率,目的在于探索降低非母语口音话者语音识别错误率的有效途径.该文通过实验给出,对云南民族口音汉语普通话口音识别,当混合数为16,语音特征采用39维MFCC及其一阶、二阶差分参数时,口音识别正确率可达90.83%.

关键词：高斯混合模型(GMM)、口音识别、非母语口音

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60265001

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150