基于支持向量机的自动人脸识别

摘要：

首先应用K-L变换对人脸图像进行特征提取,然后利用支持向量机进行识别.由于支持向量机参数对其性能有较大影响,为此采用遗传算法对其参数进行选取.为了能用较少的特征个数得到较高的识别率以提高识别速度,对所需提取的有效特征个数一并进行了选择.算法既解决了支持向量机参数选取的难题,又能够利用较少的人脸特征得到较高的识别率.利用ORL人脸库进行仿真实验,得到了97.5%的正确识别结果,验证了算法的有效性.

关键词：支持向量机、遗传算法、K-L变换、人脸识别

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193