Web文本挖掘中的特征选取方法研究

摘要：

研究了Web文本挖掘中的高维特征选取问题,对常见的评估函数法、主成分分析法、模拟退火法等特征选取和降维算法进行了理论分析与性能比较,通过实验对各种算法的优劣性及适用性进行了讨论.旨在通过降维处理来解决高维空间的文本挖掘问题.

关键词：特征选取、降维算法、Web挖掘、文本挖掘

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-182,190