10.3969/j.issn.1000-3428.2005.05.061
多分类器融合系统设计与应用
设计高性能的分类系统是模式识别研究领域追求的目标,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径.在对比MCS与单分类器系统SCS的基础上,阐述了MCS的设计与优化,并对当前的优化技术进行了分类和比较,指出了存在的问题及未来的研究方向.给出了一个用MCS实现空战目标识别的应用实例,该实例以目标的战术性能参数为分类特征,通过和规则融合多个BP网络分类器求得系统决策.实验结果表明,MCS能显著提高系统的识别率和可信度.
多分类器系统、系统设计、系统优化、分类性能
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国防预研基金
2005-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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