一种基于决策树的多属性分类方法

摘要：

通过分析对象属性的关系,在建立属性列表的基础上,简化有效属性,同时利用分组计数的方法统计属性取值的类别分布信息,提出了一个基于决策树的两阶段多属性分类算法,可以有效地提高发现分类规则的准确性.最后给出了相应的具体算法.

关键词：数据挖掘、分类分析、多属性、决策树

所属期刊栏目：31

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70125002

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：88-89,226