模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用

摘要：

提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理.该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断.

关键词：专家系统、异常炉况、径向基函数、模糊神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目98061117;重庆市应用基础研究基金7369

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177