样本库的形成与签字鉴别的分类

摘要：

为了形成稳定有效的签字样本库,利用Fisher鉴别准则即为Rayleigh商这一特点,根据广义Rayleigh商的极值性质,提出了一种如何在样本库的形成过程中采用学习机制的新方法,进而设计出符合系统特点的分类器.经验证该方法具有良好的稳定性与可靠性.

关键词：小波变换、Fisher鉴别准则、特征抽取、K-L变换、阈值

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-174,197