基于商空间的非均匀粒度聚类分析

摘要：

采用距离度量空间的手段讨论了商空间的模糊粒度聚类,结合信息融合技术用不同粒度合成聚类结果,认为聚类可以以非均匀粒度来描述样本集.据此提出了使用Gaussian型函数定义商空间的距离函数的模糊聚类算法(FCluster算法),算法用距离表示信息粒度,不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择.仿真实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本,并且Gaussian型函数定义的距离对试验样本可以达到很好的效果.

关键词：商空间理论、粒度计算、模糊聚类、信息融合、Gaussian型函数

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60175018;国家自然科学基金60135010

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,53