基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别

摘要：

基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法.与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息.实验结果表明,采用该方法的系统的等错误率比传统方法最多下降了21.2%.

关键词：说话人识别、高斯语音滤波、高斯混合模型

所属期刊栏目：31

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金60272016

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-181