10.3969/j.issn.1000-3428.2005.02.018
基于傅立叶描述子的步态识别
提出了基于傅立叶描述子的步态识别方法.用背景差方法得到运动人体的轮廓,通过步态周期分析提取步态序列的关键帧.利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廓线序列,并进行数据维数压缩,得到匹配模板.用最近邻法进行分类和识别.应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验.结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能.
步态识别、傅立叶描述子、图像处理、计算机视觉、模式识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69975002;北京市现场总线及自动化技术重点实验室基金
2005-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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