低分辨率目标的检测与实现

摘要：

提出以柯西分布作为背景剔除时图像像素比值的统计分布模型,并融合单个像素点和邻近像素点所蕴涵的时空信息,实现了对场景鞍变化自适应的背景图像比值的建模,应用假设检验方法,通过背景剔除(background subtraction)实现了对低分辨率目标具有鲁棒性的检测.最后的实验表明,该文提供的算法可以抗背景中全局或局部光照的渐变和突变,可以有效地抑制背景中活动物体和阴影的杂波干扰,能够适应下雨的恶劣天气.

关键词：计算机视觉、柯西分布、背景建模、运动目标检测、变化检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家测绘科技发展基金4601402024-04-04

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：179-180