支持个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法

摘要：

分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,提出了"壹支持数下k关联规则"的思想,根据这一思想设计、实现了一种应用于个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法--PARM(Pageview Association Rule Mining)及频繁项集的Freq-Set-Tree存储结构,在产生频繁项的同时挖掘关联规则,因而能提高效率.实验证明在个性化推荐系统中PARM算法的效率明显高于FP-Growth算法.

关键词：河:数据挖掘、Web挖掘、个性化、关联规则、Freq-Set-Tree

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60173051

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81