10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.023
基于小波包分解和支持向量机的图像隐秘检测算法
提出了一种新的小波包分解算法,该算法只对图像的低频部分进行分解,从而大大减少了特征向量的维数,提高了运行效率.在模式分类上采用了支持向量机的算法,实验证明,该算法与Fisher线性判别算法相比,其检测率明显提高.
隐秘检测、小波包分解、特征向量、支持向量机
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60073052;武警部队军事科研项目
2005-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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