基于数据挖掘的电网高峰负荷预测系统

摘要：

分析电网高峰负荷运行规律,以数据挖掘为核心技术,搭建数据仓库平台,在此基础上给出一种混合策略的神经网络的高峰负荷预测系统,该系统将模糊聚类、L-M神经网络等综合技术融合一体,可以从海量负荷数据中挖掘出有用知识为电网高峰负荷预测服务.

关键词：数据挖掘、高峰负荷预测、模糊聚类、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP302.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金59477010

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11