一种中风病人脑出血CT图像序列的自动分割方法

摘要：

运用计算机技术辅助诊断脑中风出血病人对于精确计算出血量、及时挽救生命有着重要的意义.有时由于出血点小、边缘模糊,给图像的分割造成一定的困难.根据图像的特征,该文运用基于Gustafson-Kessel模糊C均值聚类(FCM)两步分割算法较为准确地对出血区域及水肿带进行了分割,同时,在分割开始时运用了TT图谱配准,从而减少了分割影响因素,提高了分割的有效性.

关键词：脑出血CT图像、Gustafson-Kessel模糊C均值聚类、自动分割

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：356-357,514