10.3969/j.issn.1000-3428.2004.z1.003
关联规则挖掘在证券业中的应用
基于证券业急需一种能帮助其提高个性化服务质量的系统,该文提出了一种适用于证券业单交易项交易数据库挖掘的频繁模式链表关联规则挖掘算法,它采用共享前缀交易项树和频繁模式链表结构,无须产生候选项集,FPL-growth算法通过直接排列出链路中的频项组合,就可得到完整的频繁模式集,且支持多阈值挖掘,挖掘到的关联规则带有时间段属性,特别适用于证券业的个性化信息需求获取.
关联规则、共享前缀交易树、频繁模式链表、频繁模式链表关联规则算法、时间属性、证券
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2001AA113160
2005-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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