一种新的基于BP神经网络的拥塞控制算法

摘要：

针对计算机高速互联网中发送端速率调节的问题,在一般网络模型基础上,将BP(Back Propagation)神经网络运用到计算机网络的拥塞控制中,提出了一种基于BP神经网络的动态资源管理机制以解决网络的拥塞问题.对所提出的拥塞控制方案,进行了仿真分析,仿真结果显示,控制方案有较好的可扩展性、有效性,并使网络性能表现良好.

关键词：BP神经网络、缓冲占有量、拥塞控制、预测控制

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60174043;湖北省自然科学基金2002AB025

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-36,127