10.3969/j.issn.1000-3428.2004.24.005
一种改进的Hopfield神经网络SST图像恢复方法
提出了采用三元存储结构和图像分块的改进算法,同时利用模拟退火算法和遗传算法来提高恢复算法的收敛速度,从而进一步提高图像恢复的实时性.最后利用所提出的基于Hopfield神经网络的快速恢复方法进行模拟计算,其运算效率和恢复结果都能达到SST图像恢复的使用要求.
Hopfield神经网络、模拟退火算法、遗传算法、SST图像恢复
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TP183(自动化基础理论)
国家高技术研究发展计划863计划863-2
2005-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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