基于遗传算法的支撑向量机的特征选取

摘要：

提出了一种支撑向量机(SVM)的特征提取方法,该方法使得所提取的特征向量能最小化SVM推广性的界,同时设计了一种有效的遗传算法来实现该方法.模拟数据和心电信号等识别问题的实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：特征选取、支撑向量机、推广性的界、遗传算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30271250;上海市高等学校青年科学基金03HQ20

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,182