混合粗粒度遗传算法在约束最优化问题中的应用

摘要：

选取粗粒度遗传算法,并针对其过早收敛、收敛速度慢的缺陷进行改进,提出混合粗粒度遗传算法.混合粗粒度遗传算法按照适应度函数值对染色体群体进行分组,各分组采用不同的惩罚系数、交叉、变异算子;同时采用同种互斥和最优解保留策略.实验结果表明该算法在约束最优化问题中应用良好.

关键词：粗粒度遗传算法、约束、最优化问题

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：129-131