基于递归神经网络结构的非平稳信号自适应盲分离

摘要：

基于递归网络分离结构并利用时间相关的评价函数,针对二输入二输出盲信号分离问题,提出了一种非平稳信号的自适应盲分离算法.该算法计算量小,可根据输出信号能量大小有选择地更新分离系数,并可扩展到多输入多输出盲分离问题.仿真验证对声音等非平稳信号具有良好的分离效果.

关键词：盲分离、评价函数、递归结构、非平稳信号

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA422420-02

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-31,88