基于本体的异构文本分类系统

摘要：

提出了一个基于本体的异构文本分类系统,使用结构本体很好地消除了文本文档的结构上的差异,并将领域本体引入到分类系统中,使得分类更加准确、高效,分类的规则更易理解.在使用COSA算法提取有效概念的同时,也大大地减少了关键术语的数量,节省了运算开销.

关键词：本体、知识工程、机器学习、文本分类、规则

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：123-125