印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别

摘要：

提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差.这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误.该方法应用于司机日志图表自动录入与识别系统,通过4组共805页样本集评测,识别精度达到93%,完全超过了实际应用的性能要求.

关键词：图表识别、背景-前景分离模型、启发式规则、容错机制

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：123-125