基于自适应神经模糊控制的暖体假人温控系统

摘要：

针对用传统PID方法设计的暖体假人温控制系统存在参数难以整定、调整,试验效率较低的情况,将自适应模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种自适应神经模糊控制器的实现方法,并结合一种改进的快速BP算法来训练网络,设计了暖体假人温控制系统,实验结果表明该系统有效地缩短了服装热学性能的试验时间,提高了实验精度和实验效率.

关键词：暖体假人、自适应模糊控制、BP算法、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国工程物理研究院院外基金99030314

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-153