一种分级声纳图像识别系统的设计研究

摘要：

设计了一种基于声纳纹理信息的由粗到精的分级图像识别系统.系统的粗识别部分是由灰度-空间直方图构成,该直方图将灰度和空间信息有机地融合起来,较好地解决了传统直方图缺少空间信息的不足;精识别部分通过计算图像频谱曲线的分形维数进行图像识别.该方法既考虑了图像的全局特性又包含了细节信息,从而在不增加计算复杂性的前提下,使识别效率明显提高.通过对声纳图像的识别实验,进一步证明了该方法的有效性和工程应用价值.

关键词：灰度-空间直方图、分形维数、声纳图像、图像识别

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家预研基金

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140