10.3969/j.issn.1000-3428.2004.18.051
基于高斯混合模型的乐器识别方法
传统的乐器识别方法采用的是树型分类方法,这种方法分类过程比较繁琐,而且精度不高.该文把话者识别的方法应用到乐器识别之中,采用模式识别的方法实现对乐器的识别.采用MFCC系数和它的一阶导数作为音品的声学特征,分别对6种管弦乐器建立高斯混合模型.在识别过程中,首先假设各乐器的先验概率相同,根据高斯混合模型得出的后验概率确定待识别乐器所属的种类.实验表明这种识别方法十分有效,取得了较高的识别精度.
高斯混合模型、乐器识别、话者识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2004-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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