10.3969/j.issn.1000-3428.2004.18.050
基于形状特征的字母手势的分类及识别算法
提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法.根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类,然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量,进行基于类似度的模板匹配,实现对字母手势的细分类.实验证明,基于形状特征的粗分类能够排除完全不匹配的手势,减少了识别过程中的匹配搜索时间,提高了识别率.
字母手势、手势识别、边界跟踪、模板匹配
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
上海市自然科学基金02ZD14053
2004-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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130-132,186