一种手写体汉字识别的神经网络多分类器集成方案

摘要：

提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好,对1000种不同的手写体汉字的1000×10个字进行测试,集成后的识别率最高达到95.22%,比单分类器的识别率高出5.0%-8.7%.

关键词：手写体汉字识别、多分类器集成、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60275005;广东省自然科学基金011611

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：151-152