基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成

摘要：

针对使用贪心法、遗传算法等方法实现选择性神经网络集成时出现的"局部最小点"和"过拟合"问题,提出了一类基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成方法.理论分析和实验表明,与上述选择性神经网络集成方法相比,该方法易于实现且效果明显.

关键词：神经网络集成、二次集成、贪心法、随机梯度法

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-135,159