多亲杂交算子及其在连续优化中的应用

摘要：

提出了一种新的杂交算子,即基于邻域的多亲杂交算子,这种算子不仅呈现出多亲杂交的形式,而且内在隐含变异算子的特征.另一方面,为了加快收敛速度,引入了一种自适应的机制根据演化的进度调整邻域范围.实验表明,使用该算子的实数编码遗传算法在优化高维连续函数时是可行而有效的,尤其在BUMP问题的求解上有较大突破.

关键词：实数编码遗传算法、基于邻域的多亲杂交算子、BUMP问题

所属期刊栏目：30

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60073043,70071042,60133010

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35