SUSAN算子在苹果图像缺陷分割中的应用研究

摘要：

该文介绍一种新的分割算法-SUSAN算子.SUSAN算子是一种基于图像局部灰度特征的算法,利用一个圆形的模板对图像进行扫描,比较模板内部的点与模板中心点的灰度值,如果灰度差值小于一定的阈值,就认为该点与中心点的灰度相同.统计模板内部与中心点灰度相同的点的个数,与一个阈值进行比较,判断该点是否属于某个区域的边缘点,从而实现对图像的分割.应用SUSAN算子对苹果图像的缺陷区域进行分割,可以快速准确地分割出苹果图像上轻微的损伤.经过对100幅图像的检验测试,得出分割准确率为96%.

关键词：苹果、最小吸收核同值区、图像、阈值、缺陷

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA248051

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：141-142,194