基于贝叶斯方法的范例检索

摘要：

提出了利用贝叶斯概率理论进行范例推理,因为在范例库中进行范例检索是范例推理中的一个非常重要的组成部分.该文中主要考技虑的是如何利用贝叶斯方法进行范例检索并提出了一个评估两个范例相似程度的匹配函数.在传统的方法中,可以用欧氏距离等方法来评估两个范例的相似性.在实验中,把这两种方法进行了比较,实验结果表明贝叶斯方法不仅可行,而且比用欧氏距离方法更优.

关键词：范例推理、贝叶斯方法、范例检索

所属期刊栏目：30

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60273043;安徽省教育厅科研项目2002kj004

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-59,82