一种基于Stripe算法的新型结构型神经网络

摘要：

在非线性模式识别中,设计了一种利用Stripe算法调整辅助神经元的新方法,该方法利用相互平行的超平面将权值空间进行划分,使模型的非线性模式识别能力大大提高,用Matlab随机产生非线性分类问题,利用新模型得到较好的分类识别效果,证明了网络结构简单,非线性识别能力较高.

关键词：结构型神经网络、遗传算法、主神经元、副神经元、多阈值神经元

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112