一种求解MSA问题的自适应遗传算法

摘要：

多序列比对(MSA)在生物信息学研究中占有重要地位,MSA问题是一个典型的NP问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种有效方法.文章针对MSA问题,提出了一种新型自适应遗传算法,根据群体的多样性自适应调节变异概率,有效消除了算法中的欺骗性条件,使用突变算子来确保算法的搜索能力.整个算法模拟了自然界进化的周期性,较好的解决了群体的多样性和收敛深度的矛盾.算法的分析和测试表明,该算法是有效的.

关键词：多序列比对、遗传算法、生物信息学、算子

所属期刊栏目：30

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30230350

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-7，168