基于Rough集潜在语义索引的Web文档分类

摘要：

Rough集(粗糙集)理论是一种处理不确定或模糊知识的数学工具.提出了一种基于Rough集理论的潜在语义索引的Web文档分类方法.首先应用向量空间模型表示Web文档信息,然后通过矩阵的奇异值分解来进行信息过滤和潜在语义索引;运用属性约简算法生成分类规则,最后利用多知识库进行文档分类.通过试验比较,该方法具有较好的分类效果.

关键词：粗糙集、潜在语义索引、Web文档分类、信息过滤、信息检索

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-5