基于NMF的文本聚类方法

摘要：

提出一种基于非负矩阵分解的文本聚类方法.该方法利用NMF分解项-文本矩阵来降低特征空间维数,并得到文本向量在概念空间上的表示,在此基础上应用聚类算法.实验表明,基于NMF的文本聚类方法能够提高文本聚类精度.

关键词：文本聚类、非负矩阵分解、球形的k-均值算法、自然语言处理

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60073012;国家自然科学基金69931040

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：113-114,176