人工神经网络在煤氧化性预测方面的研究

摘要：

提出了利用人工神经网络技术进行煤氧化速率定量预测的新方法.根据对煤自燃的实际特点和基本规律的综合考虑,研究了影响因素的选取、煤氧化速率预测模型的建立等问题.采用BP神经网络算法对煤氧化速率进行了建模.结果表明,用神经网络模型对煤氧化速率进行模拟预测,具有理论上的可行性和现实意义,说明人工神经网络技术在煤氧化速率预计领域中具有实用价值.

关键词：煤氧化速率、BP神经网络、预测方法

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金59974020;国家自然科学基金50125414

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：165-166