基于频谱参数估计和神经网络的运动模糊图像恢复

摘要：

提出了一种运动模糊图像恢复模型,运动模糊图像经傅立叶变换后在频域有频谱零点进行参数估计,通过霍夫变换初步求得运动模糊图像的点扩展函数,当估计出运动模糊图像的点扩展函数的参数后,用神经网络方法进行恢复.这种恢复模型可以对任意角度的匀速运动模糊图像的恢复取得恢复效果.该方法具有操作简单和全局搜索收敛的优点,实验证明这是一种比较好的运动模糊图像恢复方法.

关键词：运动模糊图像、点扩展函数、频谱、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-134,171