10.3969/j.issn.1000-3428.2004.10.007
神经网络建模的变量聚类分析方法
针对神经网络建模需尽量减少输入变量及输入变量要充分解释输出变量的问题,研究了变量聚类分析方法,提出了变量选取原则并对这些原则进行了基于信息论的理论推导,开发了基于聚类分析的神经网络软件.实际应用表明,这种基于精确数学分析进行的神经网络变量的选取是行之有效的.
变量聚类、神经网络、信息论
30
TP183(自动化基础理论)
2004-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
16-19