10.3969/j.issn.1000-3428.2004.10.004
预抽取支持向量机的支持向量
训练支持向量机,可以归结为求解二次规划问题,而求解二次规划时的复杂度随着样本数量的增加而显著增长,这样就大大延长了支持向量机的训练时间.为了提高支持向量机的训练速度,根据支持向量机的基本原理,该文提出了一种从给定训练样本中预抽取支持向量的新方法,即两凸包相对边界向量方法(FFMVM),此方法大幅度减小了训练支持向量机的训练样本的数量,从而大大提高了支持向量的训练速度,而支持向量机的分类能力不受任何影响.
数据挖掘、支持向量机、分类、相对边界向量
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60275020
2004-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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10-11,48