贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用

摘要：

以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础,主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法.利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化,采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型,并对该模型进行了概率依赖关系描述.说明了贝叶斯网络对数据库进行知识发现和决策支持的有效性.

关键词：贝叶斯概率、贝叶斯网络、结构学习、知识发现、决策支持系统

所属期刊栏目：30

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3