基于数据仓库的高效关联规则的挖掘

摘要：

提出在基于数据仓库的关联规则发现中生成最小关联规则集来代替完全关联规则集,最小关联规则集必须具备两个条件:(1)最小关联规则集是最小、最简单的关联规则集合;(2)最小关联规则集与完全关联规则集有相同的置信度.通过最小关联规则集,可以有效地剪除弱关联规则,大幅度减少候选频繁项目集,从而提高规则发现效率.最后,在传统经典算法Apriori基础上设计了一个相应的高效算法.

关键词：数据仓库、数据挖掘、关联规则挖掘、最小关联规则集

所属期刊栏目：30

分类号：TP311.131(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70125002

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8