10.3969/j.issn.1000-3428.2004.04.002
集群环境下的并行聚类算法
探讨在集群环境下,如何设计并行聚类算法.作为一种低成本、通用并行系统,集群系统的通信能力,相对于节点的计算能力,是一个瓶颈.所以在集群环境下,设计并行聚类算法时,应采用数据并行的思想.从理论上,对采用数据并行思想后,影响聚类算法的加速比和聚类质量的因素进行了分析,然后通过一个验证算法PCIT(Parallel clustering algorithm based onIndex Tree)证实了理论分析的正确性.研究结果可以为以后设计更好的数据并行聚类算法提供理论依据.
数据挖掘、并行聚类、集群、通信、数据并行
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60173058
2004-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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