基于ICA的全局人脸表示

摘要：

介绍了独立成分分析在全局人脸识别中的应用,重点研究了全局人脸的独立元表示,给出了基于权向量幅值、基于比例因子和基于PCA-ICA算法的3种IC获得途径.基于Umist人脸库的实验结果表明,IC表示识别率明显高于PC表示,其中基于比例因子的IC表示识别效果最好.

关键词：独立成分分析、主成分分析、人脸表示

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114180

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-41,94