10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.050
基于并行PNN模型的说话人辨认研究
给出了一种基于声学分类的并行异方差PNN的说话人辨认系统.该模型的训练采用最大似然准则,并发展了EM算法来调整参数.试验证明,新模型在保持辨认率的同时,也减少了1/3的计算工作量.
并行概率神经网络、期望最大化、说话人辨认
30
TP391(计算技术、计算机技术)
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
129-131
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10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.050
并行概率神经网络、期望最大化、说话人辨认
30
TP391(计算技术、计算机技术)
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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