一种基于组织学习的自适应Agent系统体系结构

摘要：

在复杂适应系统和组织学习理论的基础上,探讨了一种基于组织学习的自适应Agent系统体系结构. 在这种体系结构中,通过Agent交互中的适应性行为获取对系统复杂性的认知,而Agent的适应能力则依靠增强学习和动态自组织与重构来实现.文中给出了一个基于组织增长模型的分类器系统算法以及相应的软件实现技术途径.

关键词：自适应系统、组织学习、主体、遗传学习、复杂性

所属期刊栏目：30

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70171061

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-64,106