基于向量空间模型的Web中文信息过滤系统

摘要：

提出了一种基于VSM的自适应的Web信息过滤系统的设计及实现方法.与传统的信息过滤系统相比,Web上的信息过滤系统具有许多全新的特征.页面为半结构化的文档、页面上的噪声信息比较多,用户提交的正例比较少.这些特性成为影响过滤性能的主要因素.针对Web的上述特性设计的Fudanfilter2002过滤系统,具有使用方便、过滤时间短、精度高等特点.

关键词：信息过滤、向量空间模型、自适应

所属期刊栏目：29

分类号：TP302.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69873011,69935010,60103014;国家高技术研究发展计划863计划2001AA114120,2002AA142090

在线出版日期：2005-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-26,39