相关反馈在古籍页面图像内容检索中的应用

摘要：

"基于视觉相似性的古籍内容检索系统"将汉字看作图像,对它提取特征,进行基于内容的图像检索.古籍字符的语义特性和基于内容图像检索的局限性使系统目前的查询表现仍然无法满足用户的需求.相关反馈是近年来图像检索领域的一个研究热点,该项目将相关反馈的基本原理用于古籍检索系统,采用"修正查询向量"的方法来改善检索效果.本项目的创新之处在于:第一,相关反馈是针对古籍检索样本中的多个对象同时进行的;第二,对正例和负例采用了不对称的处理方法.实验表明,相关反馈机制的加入大大提高了系统的查全率,对查准率也有一定改善.

关键词：基于内容的图像检索(CBIR)、特征向量、相关反馈、正例、负例

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12